前一阵子L站被SNI阻断了，直接不能直连了，搜了一下，发现自己搭建一个DoH是一个比较好的方案。当然github上有很多好的DoH项目，但是这些项目基本上都需要服务器，并且配置比较复杂。于是，这个项目诞生了，一个可以通过Netlify、vercel、huggingface部署的Doh项目。
什么是DoHDNS over HTTPS (DoH) 是一种通过 HTTPS 协议加密 DNS 查询和响应的技术。传统的 DNS 查询使用明文方式传输，通常通过 UDP 53 端口进行，这种方式容易受到中间人攻击、DNS 劫持等安全威胁。DoH 的主要目标是使用 HTTPS 协议来加密 DNS 查询和响应，从而保护用户的隐私和安全。它将 DNS 查询封装在 HTTPS 流量中，通过 HTTPS 协议进行传输，这样可以有效防止第三方监控用户的上网行为，保护用户的隐私。关于DoH工作原理这里不详细介绍，详细信息可以参考这里
项目介绍项目地址：HongShi-DoH请点个star，有什么问题请提交到issues
这是配置项：
变量名
默认值
说明
DOH_PATH
dns-query
自定义 ...
众所周知，拉力赛这一类别出过很多游戏，有KT系列的WRC5到WRC世代，有EA SPORT的EA WRC，还有像是art if rally一类的类模拟拉力游戏。但是这些游戏往往没有什么像样的新手教程，也很少有人做相关的东西，使得很多人根本玩不完这个游戏，体验很差。为了让你那七块到三百块大洋不白花，我我决定写一篇文档，帮助你更快入门拟真/半拟真拉力游戏
受众群体我们的钱都不是大风刮来的（如果有，请送我一点，谢谢），我们在买之前可以先了解一下这类游戏的受众。如果你是抱着碎片化时间游玩、期望短期投入就能获得大量回报的心态去玩，我建议最好马上退款，抱着这种心态只会让你越玩越红温，当你关了游戏想退款的时候往往已经超过退款小时数了（）拟真/半拟真的受众群体其实比较小，拉力赛系列的核心玩法就是刷圈。赛道设计基本上都是多弯、路面多种路况、狭窄、恶劣天气为主，且对玩家的微操、熟练度等要求较高，并且你还要分一些心用来听路书。如果做不到这些，可以考虑NFS/地平线系列的娱乐类赛车游戏
初次游玩本表格为个人建议，带有较为强烈的主观性，仅供参考。从上到下为初次游玩、了解过一些竞速游 ...
今天下午看了看，之前的dolphin对话似乎已经似了，不太甘心，就继续上网扒拉，找到一个看着挺靠谱的站（他们家收录的dolphin的模型）而且我一看，你似乎也没有道德审查啊，那很好了，直接开逆。
思路整理1.我打算用deno写，毕竟那玩意好写（）2.转发请求到venice，并且返回结果搞成OpenAI标准格式，并且支持流式响应3.增加一个API KEY，别是个东西就能刷
开写！API鉴权首先搞定API鉴权，这没啥好说的，在请求头中检查 Authorization 字段，要求格式为 Bearer key，缺失或者不对直接一个401糊脸。
1234567function validateApiKey(req: Request): boolean { const authHeader = req.headers.get("Authorization"); if (!authHeader) return false; const match = authHeader.match(/^Bearer\s+(.+)$/); if (!match) return ...
我们亲爱的赛博大善人近几天又带来了新的服务：Snippets，让我们简单了解一下
这是啥？这个玩意官方的定义是：短而强大的 JavaScript 片段，可动态定制您的网站或应用程序。官方文档简而言之，就是一个不限每日调用次数的js片段，也就是大善人提供的worker服务。
怎么用？首先，你需要在大善人那里托管一个域名，并且域名处于活跃状态，然后我们需要前往域名详情→规则→Snippets。如果你用的是一些免费域名（如qzz.io、dpdns.org等）是需要绑定信用卡的，但是如果你是付费域/特殊免费域（如ggff.net）就可以直接进入详情页了。进入详情页后，就可以新建代码片段，托管你的代码了。注意，这里与worker的步骤稍有不同，默认情况下snippets是不会给你分配域名的，所以必须绑定自定义域，其实在你点击部署的时候就会弹出一个自定义筛选表达式的框，我这里建议是这样填写（我是一个纯纯的小白，这个方法可能很白痴，各位大佬请轻喷）主机名 等于 [你想要的前缀].[你的域名]。点击完成后大概率会有一个窗口，告诉你此规则可能不适用于你的流量，这个时候可以直接选择创建代理DNS ...
![[折腾笔记]小狼毫输入法](/images/cover/%E5%B0%8F%E7%8B%BC%E6%AF%AB.png)
之前一直在用搜狗，但是搜狗最近越来越不好用了，各种广告AI满天飞，有的时候后台占用比Edge还大，就离谱。所以我就去网上搜索开源的轻量输入法，就找到了小狼毫
基础安装首先前往这里去下载一个合适的版本，然后一路安装（如果不想后期太麻烦我建议选择默认用户文件夹📁）
安装完成后直接用还是稍微有点难用的，暂且不说让人感到爆炸的默认UI，难用的输入联想，令人感到不安的配置文档。光快捷键就很让人不舒服了。所以我们得进行一些小小的个性化设置
个性化配置Tips:更多相关项目可以前往RIME查看
安装雾凇拼音包首先前往iDvel/rime-ice: Rime 配置：雾凇拼音 | 长期维护的简体词库将整个项目打包下载，然后将目前的输入法设置为小狼毫，右键小狼毫旁的“中”字图标，选择“用户文件夹”
我们需要将下载到的压缩包直接解压到用户文件夹中，完成后再次右击小狼毫旁的“中”字图标，选择“重新部署”稍等片刻后就加载完成了。但是此时还没有切换到我们安装的拼音包，我们需要右击小狼毫旁的“中”字图标，选择“输入法设定”，在弹出窗口中勾选雾凇拼音，并点击河南按钮（中，bushi）即可。完成后，我们需要 ...
十一到处逛，在L站发现了个帖子发现一个AI（可免费使用） - 开发调优 - LINUX DO我注意到有些站点并没有严格的鉴权限制，甚至允许未登录的用户直接调用模型接口。这类接口往往隐藏在浏览器的网络请求中，通过分析可以实现标准化调用，从而兼容 OpenAI 的 API 生态。下面记录一下我对 Dolphin 模型接口 的逆向过程与思路。
初步分析目标网站提供了一个在线对话页面，前端直接与模型服务交互：
请求地址：https://chat.dphn.ai/api/chat
请求方法：POST
返回格式：text/event-stream（SSE 流式返回）
这里的关键点是 数据并不是普通 JSON，而是通过 SSE 逐条传输，这意味着需要模拟流式读取。
观察请求参数通过浏览器开发者工具（Network 面板），我们可以看到完整的请求：
Content-Type: application/json
Accept: text/event-stream
请求体包含：
messages（聊天上下文，符合 OpenAI 格式）
model（例如 dolphinpod:24B）
templat ...
前言前几天在网上冲浪的时候发现一个网站，叫Deepinfra，点击去发现是一个AI的网站，有意思的是网站首页有一个对话页面，这个页面似乎是可以直接调用站内AI的，而且没有次数、内容限制。
于是我就打开F12，发了条消息打算抓一下然后有意思的就来了。
这个comletions直接请求https://api.deepinfra.com/v1/openai/chat/completions ，这个地址与OpenAI的标准格式有一些差距，而且我找了一大圈都没找到cookie或者别的用于鉴权的东西，似乎它前端没有做鉴权，我试着在python中把调用地址填好，编了一个key，居然调用成功了，还是流式的
那么事情很有意思了，其实到这一步就已经可以了，能直接去填一下模型名直接去用。但是我想要把它接入到我的API站里，那么我就要做点多余的事了。
目标：标准OpenAI格式调用，能通过/v1/models获取模型列表，自定义API KEY限制请求。
首先这个项目的基调已经定下了，是2api，那么我们就需要选一个合适的语言，方便部署的同时也要足够优雅，我选择了用Deno去写。
开写！首先 ...
写在前面WSA，Windows的安卓子系统，作为Windows11宣传中的“直接打开安卓应用”的噱头。发布初期，存在很多bug与兼容问题。微软其实是有能力完善WSA的，但是被微软大刀部砍了（祖传艺能说是）。但是我个人认为，WSA还是一个非常好的安卓虚拟机。它具有较为安全，可靠。支持直接root，ADB调试，出厂自带谷歌三件套，与Windows生态的兼容性等等优点。接下来，我们来尝试在个人PC上安装WSA。
安装前系统要求若是Windows11，最低版本为21H2 Build 22000.526。
若是Windows10，最低版本为20H2 Build 10.0.19042.2604，推荐版本为22H2 Build 10.0.19045.2311，并且已经安装了编号为KB5014032以及KB5022834的系统补丁
其次，必须开启电脑的硬件虚拟化，否则无法运行
推荐开启的Windows服务：虚拟机平台（必须）、Windows 虚拟机监控程序平台（可选）、适用于 Linux 的 Windows 子系统（可选）、Hyper-V（可选）
注意：如果您之前安装过官方的WSA，则需要完全卸载
硬 ...
项目地址：https://github.com/vastsa/FileCodeBox
项目名称：FileCodeBox
前言简介顾名思义，这个项目能够快速、高效地跨设备、跨网络链接实现文件、字符共享，可以自行设置过期时间/次数。文件大小限制为20MB以内。
由于抱脸容器的特殊性（定时清空数据重启），我们需要设置database同步以达到不丢失数据。
前置条件1.外网访问环境
2.一个huggingface账户
3.一点耐心
必要环境变量1.huggingface自带的database服务仓库名
2.huggingface授权key
部署步骤创建空间先前往space页面，单击New Space
在space设置页面有几个需要填的东西
Space name：空间名称，决定域名部分（分配域名：用户名-空间名.hf.space）
Selet the Space SDK：选择Docker
Space harware：空间硬件配置，如果你不想多花冤枉钱就选择默认的free配置
其他东西不用填，直接点击下方的Create Space
存储库设置点击个人头像，选择New Dataset ...
